什么方法可以降低特征维度
时间：2024-12-12 22:52 阅读数：6100人阅读
...比特大陆获得了一种特征处理方法和装置的专利，可以降低特征的维数...该方法包括：利用多特征提取模型从目标图像中分别提取特征来获得目标图像 对图像进行多特征向量(S102)，然后将多特征向量进行拼接，得到目标图像的拼接特征向量(S104)，再对拼接后的特征向量进行降维处理，得到目标特征向量(S106)。 它可以减少特征维度并改进数据处理...
降低特征空间维度的最常见处理策略是
特征降维的作用
中国电信申请了匹配方法的专利特征，有效地减少了匹配的特征...该匹配方法< /b>获取第一个惯性词 由字典和若干特征数据构成的向量空间，以及待匹配的人脸特征，向量空间的维度与上述特征的维度一致。 ..获得匹配结果。 该匹配方法可以有效地减少人脸特征匹配的耗时和所需的计算资源，提高人脸特征匹配的准确性。 该应用程序可广泛应用于人脸识别技术...
常见特征选择/降维方法
降低某个特征的权重
∩▽∩
大华股份申请了特征处理专利，以减少特征检索误差。所有特征样本比例大于预设阈值的特征样本将被量化为三个值；特征样本比例小于或等于预设阈值的特征维度将被量化。 所有特征样本均按照二值量化进行量化；根据三值化量化结果和/或二值量化结果在特征数据库中检索目标特征。 通过上述方法，减少了特征检索的误差。 本文来自财经...
减少特征数量
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