复杂网络模型有哪些_复杂网络模型有哪些

长沙海信申请人行横道检测专利，提高模型精度，增强复杂场景算法的鲁棒性，对原标注样本进行同批次批量裁剪和标注，裁剪出地平线以上区域；在经过改进的YOLOv8网络中引入ECA机制，通过结合原因的改进方法能够对输入图像进行裁剪并引入注意力机制，使得模型能够在不损失检测速度的情况下更加关注关键目标区域，从而提高模型的准确性并增强算法在复杂场景下的鲁棒性。 ...

人工智能神经网络创建虚拟动物模型揭示大脑如何控制复杂运动[人工智能神经网络创建虚拟动物模型 揭示大脑如何控制复杂运动]财经新闻社，6月19日，为了探索大脑如何控制运动的奥秘，哈佛大学和谷歌实验室的深思科学家合作创建了一个"虚拟老鼠"——生物力学逼真的数字模型法拉。 这只"老鼠"有一个类似于啮齿动物的人工大脑......

...网络特征选择增强了专利，降低了特征的复杂性，解决了数据分类模型中的问题，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择具有强特征的数据来训练最终的神经网络模型。 通过本说明书实施例的方法，可以从众多特征中选择最优的特征进行计算，降低了特征的复杂度，解决了目前数据分类模型中降低特征复杂度效果不佳，导致输入数据量较大的问题。 它太大了，需要大量计算......

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安恒信息申请网络安全专利，改善复杂网络攻击场景下网络流量异常的时序...根据异常点和异常簇确定初始模型参数的置信权重，并根据目标调整初始模型参数得到目标模型参数 模型参数构建目标网络流量异常检测模型来检测待检测的网络流量。 通过多种检测算法，有针对性地检测网络流量异常和异常集群，提高了复杂网络攻击场景下时序网络流量异常的检测...

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...考虑水力裂缝尖端与天然裂缝相交时复杂裂缝网络的扩展和相互作用模型；步骤S3，分析砾岩储层地质特征参数和地质力学参数，获得地应力方向和天然裂缝分布参数 ；步骤S4，分析砾岩油藏压裂工艺参数，建立泵注程序；步骤S5，结合步骤S3和步骤S4得到的结果，进行水力压裂复杂裂缝网络扩展模拟计算，得到裂缝模拟结果。 本发明可以考虑复杂裂纹网络的扩展...

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清华大学获得了一种基于深度神经网络的固定复数源分布反转方法及装置...本发明公开了一种基于深度神经网络的固定复数源分布反转方法及装置。该方法包括：基于辐射 设备空间中的几何分布，得到空间中的采样点通量测量值；将采样点通量测量值输入到深度神经网络模型输出，得到固定复源项的空间分布特征；通过基于固定复源项的空间分布训练数进行特征生成...

神经网络模型的基本结构神经网络模型基本结构与原理分析作者：智友5599953174神经网络模型基本结构与原理分析简介：在人工智能的宏图里，神经网络模型以其独特的魅力和无限的潜力，就像一位神秘的艺术家，用代码和数据描绘了智能的未来。 它不仅仅是一项技术，而是模仿人类大脑工作方式的尝试。它是对自然界最复杂系统之一的理论理解......

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...基于强化学习的神经架构搜索专利，有效降低神经架构搜索任务的复杂度。本发明通过构建普通单元和简化单元形成完整的网络结构，将神经架构搜索的全局空间转变为模块化搜索空间，从而有效降低神经架构搜索任务的复杂度。 其次，基于模型的强化学习算法被错误地设计为搜索算法。在搜索神经网络结构的过程中，训练数据是通过构建世界模型来实现的......

中国石油申请了复杂渗透率和各向异性渗透率砾岩油藏裂缝扩展模拟方法专利...建立了砾岩油藏三维地应力模型；建立了泵注程序；将扩展有限元方法与粘性单元相结合，实现了裂缝扩展的数值模拟。 本发明基于砾岩油藏渗透率复杂各向异性表征模型，应用非常规裂缝扩展模型和非常规油藏有限元数值模拟技术，可研究复杂渗透率各向异性条件下裂缝网络的扩展情况。 ...

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轩辕网络申请机器学习专利，实现复杂交易处理的自动化。金融行业消息，2024年2月26日，据国家知识产权局公告，广东轩辕网络科技有限公司申请了一项名为"基于机器学习的数字出版智能标签索引"专利...重新学习分类数据，经过不断优化模型，逐步取代人工索引，从而建立完整的数字资源索引系统；实现我们对复杂事务处理的自动化需求。

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