蒋振飞的博客 - MongoDB使用入门 (全)   
正在加载蒋振飞的博客...
V3.0
蒋振飞的博客

MongoDB使用入门 (全)

发布时间: 2018年08月08日 发布人: 蒋振飞 热度: 758 ℃ 评论数: 0

一、MongoDB简介

1.MongoDB  

    ①MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库。
    ②由C++语言编写,运行稳定,性能高。 
    ③旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 
    ④官方网址:https://www.mongodb.com/

2.MongoDB特点 

    ①MongoDB可以轻松地布置两个活跃集群,但关系型不容易在两台服务器上同时运行单个数据库。
    ②MongoDB天然缺少对事物的支持。
    ③MongoDB并不提供主/主复制,但它支持分片。

3.Bson和Json 

    ①Bosn版本是Json的二进制格式,但并不意味着Bson占用的空间就比Json小的多。 
    ②继续使用Bson的原因是因为MongoDB在设计上就是要求快速,而不是节省空间,如果处理数据的速度更快,存储文档时的一点开销是完全可以接受的。 
    ③Bson更易于浏览(即遍历),遍历索引页非常快,第二点是很容易将Bson数据快速转化为编程语言的原生数据格式。

4.名词

SQL术语/概念

MongoDB术语/概念

解释/说明

database

database

数据库

table

collection

数据库表/集合

row

document

数据记录行/文档

column

field

数据字段/

index

index

索引

table joins


表连接,MongoDB不支持

primary key

primary key

主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

5.MongoDB三要素

    ①数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档,一个服务器通常有多个数据库。 
    ②集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中。

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}

    ③文档:就是一个对象,由键值对组成,是Json的扩展Bson格式。

{'name':'guojing','gender':'男'}

二、MongoDB安装与管理

1.安装 

    ①下载MongoDB的版本注意,两点注意。 
        根据规则:偶数为稳定版,如1.6X,奇数为开发版,如1.7X。 
        32bit的MongoDB最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制。 
    ②到官网,选择合适的版本下载 。
    ③解压。

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz

    ④移动到/usr/local/目录下。

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

    ⑤将可执行文件添加到PATH路径中。

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

2.管理 

    ①配置文件在/etc/mongod.conf,默认端口27017。 
    ②启动。

sudo service mongod start

    ③停止。

sudo service mongod stop

    ④使用终端连接:mongo,这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器。
    ⑤ GUI:robomongo,解压后在bin目录下找到运行程序。

三、数据库操作

1.数据库切换 

    ①查看当前数据库名称:db。
    ②查看所有数据库名称:show dbs,(列出所有在物理上存在的数据库)。 
    ③切换数据库:use 数据库名称,(如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建)。 
    ④默认的数据库为test,如果没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中。

2.数据库删除 

    删除当前指向的数据库,如果数据库不存在,则什么也不做。

db.dropDatabase()

四、集合操作

1.集合创建

db.createCollection(name,option)

    ①name是要创建集合的名称。
    ②options是一个文档,用于指定集合的配置。 
    ③选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。
    ④不限制集合的大小。

db.createCollection(‘stu’)

    ⑤限制集合大小

db.createCollection(‘sub’,{capped:true,size:10})

    参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限。 
    参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档设置上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节。

2.查看当前数据库的集合

show collections

3.删除集合

db.集合名称.drop()

五、数据类型

1. MongoDB中常用的数据类型 

    ①Object ID:文档ID。
    ②String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8。 
    ③Boolean:存储一个布尔值,true或false。 
    ④Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器。 
    ⑤Double:存储浮点值。 
    ⑥Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键。 
    ⑦Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档。
    ⑧Null:存储Null值。 
    ⑨Timestamp:时间戳。
    ⑩Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式。

2. Object id 

    ①每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性。 
    ②可以自己去设置_id插入文档。
    ③如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID。 
    ④objectID是一个12字节的十六进制数。 
        前4个字节为当前时间戳。
        接下来3个字节的机器ID。 
        接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id。 
        最后3个字节是简单的增量值。

六、数据操作

1.插入 

    插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId。

db.集合名称.insert(document)

2.简单查询

db.集合名称.find()

3.更新

db.集合名称.update(<query>,<update>,multi:<boolean>})

    ①参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分。
    ②参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分。 
    ③参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新。
    ④全文档更新。

db.stu.update(
    {name:'hr'},{name:'mnc'}
)

    ⑤指定属性更新,通过操作符$set。

db.stu.insert({name:'hr',gender:0})

db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

    ⑥修改多条匹配到的数据。

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

4.保存 

    如果文档的_id已经存在则修改,不存在则添加。

db.集合名称.save(document)

5.删除

db.集合名称.remove( <query>,  { justOne: <boolean>})

    ①参数query:可选,删除的文档的条件。 
    ②参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条。 
    ③只删除匹配到的第一条。

db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

    ④全部删除。

db.stu.remove({})

七、数据查询

1.基本查询 

    ①方法find():查询。

db.集合名称.find({条件文档})

    ②方法findOne():查询,只返回第一个。

db.集合名称.findOne({条件文档})

    ③方法pretty():将结果格式化。

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

2.比较运算符

    ①等于,默认是等于判断,没有运算符。
    ②小于$lt。
    ③小于或等于$lte。
    ④大于$gt。
    ⑤大于或等于$gte。
    ⑥不等于$ne。
    ⑦查询年龄大于或等于18的学生。

db.stu.find({age:{$gte:18}})

3.逻辑运算符

    ①查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接。
    ②逻辑与:默认是逻辑与的关系。
    ③查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生。

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})

    ④查询年龄大于18,或性别为0的学生。

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})

    ⑤查询年龄大于18或性别为0的学生,并且学生的姓名为gj。

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

4.范围运算符

    ①使用"$in","$nin" 判断是否在某个范围内。
    ②查询年龄为18、28的学生。

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

5.支持正则表达式

    ①使用//或$regex编写正则表达式。
    ②查询姓黄的学生。

db.stu.find({name:/^黄/})db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})

6.自定义查询

    ①使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据。
    ②查询年龄大于30的学生。

db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

7. Limit

    ①方法limit():用于读取指定数量的文档。

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

    ②参数NUMBER表示要获取文档的条数。
    ③如果没有指定参数则显示集合中的所有文档。

db.stu.find().limit(2)

8. skip

    ①方法skip():用于跳过指定数量的文档。

db.集合名称.find().skip(NUMBER)

    ②参数NUMBER表示跳过的记录条数,默认值为0。
    ③查询从第3条开始的学生信息。

db.stu.find().skip(2)

9.Limit与Skip

    ①方法limit()和skip()可以一起使用,不分先后顺序。

    ②查询第5至8条数据(跳取)。

db.stu.find().limit(4).skip(5)db.stu.find().skip(5).limit(4)

10. 投影

    ①在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段。
    ②语法:参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示。

db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

    ③对于需要显示的字段,设置为1即可,不设置即为不显示。
    ④特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0。

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

11.排序

    ①方法sort(),用于对结果集进行排序。
    ②语法:db.集合名称.find().sort({字段:1,...})。
        参数1为升序排列。
        参数-1为降序排列。
    ③根据性别降序,再根据年龄升序。

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

12.统计个数

    ①方法count()用于统计结果集中文档条数。

db.集合名称.find({条件}).count()

        也可以与为

db.集合名称.count({条件})

    ②统计男生人数。

db.stu.find({gender:1}).count()

    ③统计年龄大于20的男生人数。

db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

13.消除重复

    ①方法distinct()对数据进行去重。

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

    ②查找年龄大于18的性别(去重)。

db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})

八、聚合 aggregate

1.聚合(aggregate)

    主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg()。

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

2.管道

    管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。

 ps ajx | grep mongo

    在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理。

    1) 常用管道

        ①$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
        ②$match:过滤数据,只输出符合条件的文档。
        ③$project:修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。
        ④$sort:将输入文档排序后输出。
        ⑤$limit:限制聚合管道返回的文档数。
        ⑥$skip:跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
        ⑦$unwind:将数组类型的字段进行拆分。

    2) 表达式

        ①$sum:计算总和,$sum:1同count表示计数。
        ②$avg:计算平均值。
        ③$min:获取最小值。
        ④$max:获取最大值。
        ⑤$push:在结果文档中插入值到一个数组中。
        ⑥$first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
        ⑦$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

3.$group

    将集合中的文档分组,可用于统计结果。
    ①统计男生、女生的总人数。
        _id表示分组的依据,使用某个字段的格式为'$字段'。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}])

    ②求学生总人数、平均年龄。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:'$age'} }}])

    ③统计学生性别及学生姓名。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',name:{$push:'$name'}}}])

    使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中,代码如下。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',name:{$push:'$$ROOT'}}}])

4.$match

    用于过滤数据,只输出符合条件的文档。

    ①查询年龄大于20的学生。

db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:20}}}])

    ②查询年龄大于20的男生、女生人数。

db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:20}}},{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}])

5.$project

    修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。
    ①查询学生的姓名、年龄。

db.stu.aggregate([{$project:{_id:0,name:1,age:1}}])

    ②查询男生、女生人数,输出人数。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,counter:1}}])

6. $sort

    将输入文档排序后输出。

    ①查询学生信息,按年龄升序。

b.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}])

    ②查询男生、女生人数,按人数降序。

db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},{$sort:{counter:-1}}])

7. $limit,$skip

    限制聚合管道返回的文档数。

    ①查询2条学生信息。

db.stu.aggregate([{$limit:2}])

    跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
    ②查询从第3条开始的学生信息。

db.stu.aggregate([{$skip:2}])

    ③统计男生、女生人数,按人数升序,取第二条数据。

db.stu.aggregate( [{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:1}},  {$skip:1}, {$limit:1}])

    注意顺序:先写skip,再写limit。

8. $unwind

    将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
    语法1:对某字段值进行拆分。

db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

    构造数据。

db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

    查询。

db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])

    语法2:对某字段值进行拆分。
    处理空数组、非数组、无字段、null情况。

db.inventory.aggregate([{ $unwind:{ path:'$字段名称',   preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失 }}])

    构造数据。

db.t3.insert(
    [{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
    { "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
    { "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
    { "_id" : 4, "item" : "d" },
    {"_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }]
)

    使用语法1查询。

db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])

    查看查询结果,发现对于空数组、无字段、null的文档,都被丢弃了。
    问:如何能不丢弃呢?
    答:使用语法2查询

db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

九、安全

1.超级管理员

    为了更安全的访问mongodb,需要访问者提供用户名和密码,于是需要在mongodb中创建用户。
    采用了角色-用户-数据库的安全管理方式。
    常用系统角色如下:
        root:只在admin数据库中可用,超级账号,超级权限。
        Read:允许用户读取指定数据库。
        readWrite:允许用户读写指定数据库。
    创建超级管理用户。

use admindb.createUser({      
    user:'admin',      
    pwd:'123',      
    roles:[{role:'root',db:'admin'}]
})

2.启用安全认证

    ①修改配置文件。

sudo vi /etc/mongod.conf

    ②启用身份验证
        注意:keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错。

security: authorization: enabled

    ③重启服务。

sudo service mongod stop
sudo service mongod start

    ④终端连接。

mongo -u 'admin' -p '123' --authenticationDatabase 'admin'

3.普通用户管理

    ①使用超级管理员登录,然后进入用户管理操作。
    ②查看当前数据库的用户。

use test1show users

    ③创建普通用户。

db.createUser({     
    user:'t1', pwd:'123', roles:[{role:'readWrite',db:'test1'}]
})

    ④终端连接。

mongo -u t1 -p 123 --authenticationDatabase test1

    ⑤切换数据库,执行命令查看效果。

    ⑥修改用户:可以修改pwd、roles属性。

db.updateUser('t1',{pwd:'456'})

十、复制(副本集)

1.什么是复制

    ①复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。
    ②复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据。

2.为什么要复制

    ①数据备份。
    ②数据灾难恢复。
    ③读写分离。
    ④高(24* 7)数据可用性。
    ⑤无宕机维护。
    ⑥副本集对应用程序是透明。

3.复制的工作原理

    ①复制至少需要两个节点A、B...。
    ②A是主节点,负责处理客户端请求。
    ③其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。
    ④节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。
    ⑤主节点记录在其上的所有操作,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。
    ⑥主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性。

4.复制的特点

    ①N 个节点的集群。
    ②任何节点可作为主节点。
    ③所有写入操作都在主节点上。
    ④自动故障转移。
    ⑤自动恢复。

5.设置复制节点

    接下来的操作需要打开多个终端窗口,而且可能会连接多台ubuntu主机,会显得有些乱,建议在xshell中实现。
    step1:创建数据库目录t1、t2。
        在Desktop目录下演示,其它目录也可以,注意权限即可。

mkdir t1mkdir t2

    step2:使用如下格式启动mongod,注意replSet的名称是一致的。

mongod --bind_ip 192.168.196.128 --port 27017 
--dbpath ~/Desktop/t1 --replSet 
rs0mongod --bind_ip 192.168.196.128 --port 27018 
--dbpath ~/Desktop/t2 --replSet rs0

    step3:连接主服务器,此处设置192.168.196.128:27017为主服务器。

mongo --host 192.168.196.128 --port 27017

    step4:初始化。

rs.initiate()

    step5:查看当前状态。

rs.status()

    step6:添加复本集。

rs.add('192.168.196.128:27018')

    step7:连接第二个mongo服务。

mongo --host 192.168.196.128 --port 27018

    step8:向主服务器中插入数据。

use test1for(i=0;i<10;i++){ 
    db.t1.insert({_id:i})
}
db.t1.find()

    step9:在从服务器中插查询。

        说明:如果在从服务器上进行读操作,需要设置rs.slaveOk()。

rs.slaveOk()db.t1.find()

    其它说明。

        删除从节点。

rs.remove('192.168.196.128:27018')

    关闭主服务器后,再重新启动,会发现原来的从服务器变为了主服务器,新启动的服务器(原来的从服务器)变为了从服务器。

十一、备份和恢复

1.备份

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

    -h:服务器地址,也可以指定端口号。
    -d:需要备份的数据库名称。
    -o:备份的数据存放位置,此目录中存放着备份出来的数据。
    例1:

sudo mkdir test1bak
sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak

2.恢复

mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

    -h:服务器地址。
    -d:需要恢复的数据库实例。
    -dir:备份数据所在位置。

mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

十二、与python交互

1.官方文档

    http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html

2.安装python包

    1) 进入虚拟环境

sudo pip install pymongo

    2) 或源码安装

python setup.py

    3) 引入包pymongo

import pymongo

    4) 连接,创建客户端

client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

    5) 获得数据库test1

db = client.test1

    6) 获得集合stu

stu = db.stu

    7) 添加文档

s1 = {name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

    8) 查找一个文档

s2 = stu.find_one()

    9) 查找多个文档1

for cur in stu.find():      
    print cur

    10) 查找多个文档2

cur = stu.find()cur.next()cur.next()cur.next()

    11) 获取文档个数

print stu.count()

打赏 蒋振飞

取消

感谢您的支持,我会继续努力的!

扫码支持
一分也是爱     一块不嫌多

点击 支付宝 或 微信 打赏蒋振飞

打开支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦

评论列表

  1. Redis使用教程 (全) 774 ℃
  2. SQL语句法则 700 ℃
  3. MySQL使用入门 (全) 1098 ℃