今天偶然在教程里发现一个后缀格式为ipynb的文件，就上网查了查，发现它是Jupyter Notebook打开的一种格式。Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等，同时Jupyter Notebook也是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。主要内容可参考到：Jupyter快速10分钟教程   入门｜始于Jupyter Notebooks：一份全面的初学者实用指南

1.安装 Jupyter Notebooks  
    以ubuntu为例，安装jupyter。

pip3 install jupyter

2.如何使用
    运行 Jupyter Notebooks，只需在命令行输入以下命令即可！

jupyter notebook

    完成之后，Jupyter Notebooks 就会在你的默认网络浏览器打开，地址是：http://localhost:8888/tree
    详细使用查阅：Jupyter快速10分钟教程

3.错误提示
    在命令行输入了jupyter notebook的命令之后可能出现如下的错误提示。

Debug:Error loading notebook An unknown error occurred while loading this notebook.

    这个错误的弥补方法是修改~/.local/share/jupyter文件夹的权限：

sudo chmod -R 777 ~/.local/share/jupyter

4.为Jupyter Notebook添加多个python内核
    当需要python双版本时，就需要添加该python版本的内核。
    查看jupyter notebook内核列表。

jupyter kernelspec list

    安装或删除其他内核。

ipython kernel install --name python2   #安装python2  
jupyter kernelspec uninstall python2   #删除python2

    上面的内核安装操作完成后，便能在jupyter notebook上出现多个内核切换。

    完成上面步骤之后，如果不能正常使用，则还需要继续配置。根据安装过程中的经验可知，在安装内核的时候实际上是把kernel文件复制到了C:\ProgramData\jupyter\kernels文件目录下，所以还需要打开该路径下的python2文件夹，对里面的kernel.json文件进行编辑：

{
"display_name": "Python 2",
"language": "python",
"argv": [
  "c:\\program files (x86)\\microsoft visual studio\\shared\\python27_64\\python2.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
]
}

    解释：
    ①"display_name": "Python 2"，就是在jupyter notebook上显示的python2的名字，这个可以随意修改；
    ②"language": "python" 表示使用python语言，需保持不变；
    ③"c:\\program files (x86)\\microsoft visual studio\\shared\\python27_64\\python2.exe"这是我个人的python2的安装和应用程序路径，你需要根据自己的相关环境变量修改！
    重新启动jupyter notebook，一般就能正常在jupyter切换python2与python3，但我还是遇到了no module named ipykernel_launcher的提示，这是kernel没配置或者配置好的kernel不认识了导致的。我发现很多人写的，要么是需要sudo的，要么是需要在conda里面用，跟我的情况都不一样，最后找到了一条解决办法：

python3 -m ipykernel install --user

5.github仓库里jupyter notebook 文件.ipynb的阅读
    比如你的.ipynb文件在github上的链接是：

https://github.com/XiaoFei-97/Machine-Learning/blob/master/linear_regression.ipynb

    那么你可以用如下nbviewer打开你的此文件

http://nbviewer.jupyter.org/github/XiaoFei-97/Machine-Learning/blob/master/linear_regression.ipynb

    注意两部分的拼接，我用括号(…)括起来：

https://github.com/(XiaoFei-97/Machine-Learning/blob/master/linear_regression.ipynb)
(http://nbviewer.jupyter.org/github/)XiaoFei-97/Machine-Learning/blob/master/linear_regression.ipynb