复杂网络是模型还是方法

成都阿嘉熙智能科技申请多神经网络模型调用方法等专利，以改进现有...财经界消息2024年11月27日，国家知识产权局信息显示，成都阿嘉熙智能科技有限公司 申请一个名为"多神经网络模型调用方法与装置，产业化阶段...处理顺序并返回图像数据处理结果。基于上述内容，可以改进现有技术中存在的多神经网络模型调用的实现，逻辑复杂度较高的问题

清华大学获得了固定复杂源项分布反演方法和基于深度神经网络的装置...本发明公开了一种基于固定复杂源项分布反演方法和deepneural网络设备，该方法包括 包括：根据辐射装置空间的几何分布，获取空间内采样点的通量测量值；将采样点的通量测量值输入到深度神经网络模型中，输出固定的复数 b>源项的空间分布特征；基于固定复杂源项的空间分布特征生成的训练数据...

人工智能神经网络创建虚拟动物模型以揭示大脑如何控制复杂运动[人工智能神经网络创建虚拟动物模型以揭示大脑如何控制复杂运动]财经美联社，6月19日，探索大脑如何控制运动的奥秘 、哈佛大学和GoogleDeep...可以像真正的啮齿动物一样移动。 研究结果为人类研究大脑如何运作提供了一种新方法。 相关论文发表在最新一期的《自然》杂志上。 （科技日报...

...网络特殊选择增强的专利，降低特征的复杂度，解决数据分类模型中的问题，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择特征更强的数据来训练最终的神经网络模型。 通过本说明书实施例的方法，可以从众多的特征中选择最优的特征进行计算，降低了特征的复杂度，解决了目前数据分类模型中降低特征复杂度效果不佳，导致输入数据量较大的问题。 它太大了，需要大量计算......

中国石油天然气集团公司申请复杂渗透率各向异性砾岩油藏裂缝扩展模拟方法专利...中国石油天然气股份有限公司申请"复杂渗透率各向异性砾岩油藏裂缝扩展方法"专利 《扩展模拟方法》，公开号CN117930383A，申请日期2022年...应用非常规裂缝扩展模型和非常规储层有限元数值模拟技术，可以研究渗透率复杂各向异性条件下裂缝网络的扩展。 确定水压骨折的规则...

...检测网络的专利目标检测方法，提高了复杂场景下目标检测的效率和准确性。预测头用于处理颈部网络输出的特征，生成最终的目标检测结果；S2.获取图像数据并 进行预处理，得到目标检测模型的训练数据集；S3、利用S2中得到的训练数据集来训练目标检测模型；S4、利用训练好的目标检测模型进行实际的目标检测。 该方法可以提高复杂场景下目标检测的效果...

华石科技适用于基于复杂模型的压缩剪切分支检测方法及系统专利，...本发明公开了一种基于复杂模型压缩剪枝的分支检测方法及系统。 其中，该方法通过修改主干网络的卷积核大小、卷积通道数以及各模块的卷积核数量，有效提高了原有船舶检测模型的复杂度和感受野，从而提高了船舶检测的准确率。 ;通过将层卷积、卷积通道和卷积核的较低权重重置为0，减去...

中国石油申请了复杂各向异性力学性质砾岩油藏裂缝扩展模拟方法专利...该方法包括：获取地层基本参数、建立地应力解释剖面、建立砾岩油藏复杂岩石力学性质表征 模型；建立砾岩储层地质模型；分析并获得地应力方向和微观...应用非常规裂缝扩展模型和非常规储层有限元数值模拟技术，研究考虑各向同性力学特性的裂缝网络的扩展。 规律以及压裂与力学参数之间的相互作用...

华为申请了一种通信方法及装置专利，可以实现利用AI网络进行多层反馈……本申请实施例提供了一种通信方法及装置。 方法包括：编码器使用至少两个人工智能AI模型对各层的通道信息进行压缩，得到N条压缩信息，其中N...基于本应用，可以利用AI网络反馈多层的通道信息。 与传统方法相比，可以减少反馈通道信息带来的开销。 另外，Ni比M小，也就是说，至少...

光子处理器：超高速人工智能计算当今最苛刻的机器学习应用程序所依赖的深度神经网络模型已经变得如此庞大和复杂，对传统模型提出了挑战传统电子计算硬件的限制。 光子硬件通过使用光进行机器学习计算，提供更快、更节能的解决方案。 然而，某些类型的神经网络操作很难直接用光子器件完成，这通常需要外部的帮助......